当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例，主要包括如下内容：
优化前准备: 简单回顾JVM相关知识、介绍GC优化的一些通用策略。
优化方法: 介绍调优的一般流程：明确优化目标→优化→跟踪优化结果。
优化案例: 简述笔者所在团队遇到的GC问题以及优化方案。
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。
volatile关键字虽然从字面上理解起来比较简单，但是要用好不是一件容易的事情。由于volatile关键字是与Java的内存模型有关的，因此在讲述volatile关键之前，我们先来了解一下与内存模型相关的概念和知识，然后分析了volatile关键字的实现原理，最后给出了几个使用volatile关键字的场景。
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是，随着我们学习的进行我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效而慢慢摒弃它。
诚然，随着Javs SE 1.6对synchronized进行的各种优化后，synchronized并不会显得那么重了。下面跟随LZ一起来探索synchronized的实现机制、Java是如何对它进行了优化、锁优化机制、锁的存储结构和升级过程；
本文介绍了Kafka实现事务性的几个阶段——正好一次语义与原子操作。之后详细分析了Kafka事务机制的实现原理，并介绍了Kafka如何处理事务相关的异常情况，如Transaction Coordinator宕机。最后介绍了Kafka的事务机制与PostgreSQL的MVCC以及Zookeeper的原子广播实现事务的异同
上一章分析的消费者高级API使用ConsumerGroup的语义管理多个消费者，但是在消费者或者Partition发生变化时都需要rebalance，它的实现对ZooKeeper依赖比较严重，
由Kafka内置实现了失败检测和Rebalance(ZKRebalancerListener)，但是它存在羊群效应和脑裂的问题，客户端代码实现低级API也不能解决这个问题。如果将失败探测和Rebalance的逻辑放到一个高可用的中心Coordinator，这两个问题即可解决。同时还可大大减少Zookeeper的负载，有利于Kafka Broker的扩展(Broker也会作为协调节点的角色存在)。
本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能。包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力，如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡，如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用。
kafka在0.8版本前没有提供Partition的Replication机制，一旦Broker宕机，其上的所有Partition就都无法提供服务，而Partition又没有备份数据，数据的可用性就大大降低了。所以0.8后提供了Replication机制来保证Broker的failover。由于Partition有多个副本，为了保证多个副本之间的数据同步，有多种方案：
本文主要参考社区0.11版本Controller的重设计方案，试图给大家梳理一下Kafka controller这个组件在设计上的一些重要思考。众所周知，Kafka中有个关键组件叫controller，负责管理和协调Kafka集群。网上关于controller的源码分析也有很多，本文就不再大段地列出代码重复做这件事情了。实际上，对于controller的代码我一直觉得写的非常混乱，各种调用关系十分复杂，想要完整地理解它的工作原理确实不易。好在我们就是普通的使用者，大致了解controller的工作原理即可。下面我就带各位简要了解一下当前Kafka controller的原理架构以及社区为什么要在大改controller的设计。
Spark的内存使用，大体上可以分为两类：Execution内存和Storage内存。在Spark 1.5版本之前，内存管理使用的是StaticMemoryManager，该内存管理模型最大的特点就是，可以为Execution内存区与Storage内存区配置一个静态的boundary，这种方式实现起来比较简单，但是存在一些问题：